opencv学习小结-3 直方图均衡化

均!

直方图均衡化

1.实质:通过某种映射关系,将直方图中较为集中的部分均衡化,较为均衡地分布

2. 利用cv2.equalizeHist(),直方图均衡化

3.彩色直方图均衡化,将图像矩阵拆分为各个单通道矩阵,分别均衡化后,再合并各通道矩阵。

 

#灰度-直方图均衡化
import cv2
 
grayImg = cv2.imread('image01.jpg',0)
cv2.imshow('src',grayImg)
 
dst = cv2.equalizeHist(grayImg)
 
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 彩色-直方图均衡化
import cv2
 
img = cv2.imread('image01.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
 
(b,g,r) = cv2.split(img)            # 通道拆分
 
bH = cv2.equalizeHist(b)
gH = cv2.equalizeHist(g)
rH = cv2.equalizeHist(r)
 
result = cv2.merge((bH,gH,rH))      # 通道合并
cv2.imshow('dst',result)
cv2.waitKey(0)

 

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